# Shopper Insight Lab: góndola virtual para estudios de shopper

Shopper Insight Lab es un producto de [Cassi.ai](https://www.cassiai.com) para investigación de shopper. Es un simulador de compra en góndola virtual: el participante compra en un pasillo virtual como lo haría en el supermercado, con carrito, presupuesto y tres misiones, y la plataforma observa el comportamiento en vez de preguntar por él. El investigador lee el resultado en un panel con mapa de calor de atención, cuatro cuadrantes de atención y elección, sustituciones y adiciones frente a retiros por producto.

## Las decisiones de góndola llegan cada mes. El comportamiento observado del shopper casi nunca llega con ellas.

Planograma, empaque nuevo, cambio de precio, quiebre de stock. Cada una cambia lo que pasa frente a la góndola, y casi todas se deciden con lo que el shopper declaró en un cuestionario.

- Tema: Decisiones de góndola y de empaque. Dónde va el producto en el planograma, cómo se comporta el empaque nuevo junto a sus vecinos, qué pasa cuando el precio cambia o falta el favorito. Trade y gestión por categorías deciden esto todo el año.
- Cómo se hace hoy: Cuestionario declarado o tienda simulada física. El cuestionario muestra los empaques y pregunta cuál compraría la persona. El camino observado es la tienda simulada física o la prueba en tienda, que toma semanas, pide un local y trabaja con una muestra pequeña.
- El dolor: Lo que el shopper dice y lo que hace en la góndola son cosas distintas. En el cuestionario, la persona responde lo que suena correcto. En la góndola, toma la marca de siempre, baja a una más barata cuando el presupuesto aprieta y pasa de largo ante lo que ni vio. El método que observa esto es demasiado pesado para la decisión del día a día, que termina saliendo con dato declarado.
- Dónde entra Cassi.ai: Una góndola virtual que observa la compra. El participante compra tu categoría en el navegador, con carrito, presupuesto y tres misiones. La plataforma registra atención, adiciones, retiros y elección final, y el panel lo lee todo por atención, elección y trade-offs, que son los cambios que la gente hace cuando el presupuesto aprieta o el producto falta.

## Preguntas de góndola, respondidas con comportamiento.

- Mapa de calor de atención ("¿El empaque nuevo se nota junto a sus vecinos?"): Un mapa de calor sobre la góndola, del estante superior al inferior, hecho con el movimiento del mouse y el tiempo en cada producto. La cuota de atención por producto muestra cuánto del tiempo de góndola gana cada ítem.
- Atención × Elección ("Llama la atención. ¿Y se compra?"): Cada producto cae en uno de cuatro cuadrantes: Campeones, Atrae pero no convierte, Leales a la marca e Invisibles. Un empaque visto y dejado en el estante es un problema distinto de un empaque que nadie vio.
- Presupuesto reducido ("¿A qué renuncia el shopper cuando el presupuesto se acorta?"): En la segunda misión el presupuesto se recorta y el participante ajusta el carrito. Ves qué sale primero, qué se protege, y cómo cambian el ticket promedio y los ítems por carrito de una misión a la otra.
- Sustituciones ("¿A dónde va mi comprador cuando falta mi producto?"): En la tercera misión el producto favorito no está disponible. El panel lista las sustituciones más frecuentes, producto por producto, y muestra qué vecino hereda la compra.
- Adiciones y retiros ("¿Qué productos entran al carrito y luego salen?"): Cada adición y cada retiro quedan registrados. Un producto muy agregado y muy retirado está siendo considerado y pierde en el último paso, algo que una tabla de elección final escondería.
- Cuestionario poscompra ("¿Por qué eligieron ese?"): Solo después de comprar el participante responde: motivo de la elección, dificultad para decidir, importancia del precio, alternativas consideradas, satisfacción e influencia del presupuesto. La respuesta declarada se lee junto al comportamiento observado.

## Seis pasos, del armado de la góndola al panel.

1. Armado de la góndola. El equipo de Cassi.ai configura el estudio contigo: categoría, productos, precios, planograma y misiones. La góndola se arma para tu estudio y nunca se reutiliza con otro cliente.
2. Consentimiento y avatar. El participante abre un enlace, acepta el consentimiento y elige un avatar. La sesión corre en portugués, inglés o español, y se recomienda una computadora. Las sesiones son anónimas. Nadie es identificado.
3. Brief de la misión. Cada misión informa la tarea y el presupuesto antes de que la góndola se abra: elección libre, presupuesto reducido, producto agotado. Todo participante pasa por las tres misiones en la misma secuencia.
4. Compra en la góndola. El participante recorre, agrega y retira productos, sigue el presupuesto y finaliza. La plataforma registra movimiento del mouse, tiempo en cada producto y tiempo de decisión. Aquí atención significa mouse y tiempo. Nunca se llama eye tracking.
5. Cuestionario poscompra. Motivo de la elección, dificultad, importancia del precio, alternativas consideradas, satisfacción, influencia del presupuesto, recomendación y comentario abierto. Las preguntas vienen después del comportamiento, para no conducir la compra.
6. Panel de insights. Indicadores por misión y tres pestañas, Atención, Elección y Trade-offs, con el mapa de calor, los cuatro cuadrantes y las sustituciones. Cada lectura muestra el número de sesiones que la sostiene.

## Reglas del simulador, dichas con su alcance.

- 3: misiones en secuencia: elección libre, presupuesto reducido y producto agotado
- 5 a 8 min: estimados por sesión, del consentimiento a la última pregunta
- 4: cuadrantes que cruzan atención y elección
- 3: idiomas nativos: portugués, inglés y español

## Lo que nunca hace

- Nunca llama eye tracking a la atención de mouse. La atención se mide por movimiento del mouse y tiempo en cada producto.
- Nunca identifica al participante. Las sesiones son anónimas.
- Nunca presenta el comportamiento en una góndola simulada como pronóstico de ventas.
- Nunca muestra un cuadrante sin el número de sesiones que lo sostiene.
- Nunca reutiliza la góndola de un cliente con otro.

## Para quién es

Equipos de shopper marketing y trade, Gestión por categorías, Equipos de insights, Agencias de investigación, Equipos de empaque y marca. Para decisiones de góndola demasiado frecuentes para una tienda simulada física y demasiado importantes para un cuestionario declarado.

## Preguntas y respuestas

### ¿Qué es Shopper Insight Lab?

Shopper Insight Lab es un producto de Cassi.ai para investigación de shopper. Es un simulador de compra en góndola virtual: el participante compra en un pasillo virtual como lo haría en el supermercado, con carrito y presupuesto, y la plataforma observa el comportamiento en vez de preguntar por él. El investigador lee el resultado en un panel de insights.

### ¿Cómo es la sesión para el participante?

El participante acepta el consentimiento, elige un avatar, lee el brief de la misión, compra en la góndola con carrito y presupuesto, responde un cuestionario poscompra y termina. La sesión se estima en 5 a 8 minutos, se recomienda una computadora, y el flujo es nativo en portugués, inglés y español.

### ¿Cuáles son las tres misiones?

Elección libre pide al participante comprar snacks para la semana dentro del presupuesto. Presupuesto reducido recorta el presupuesto y le pide ajustar sus elecciones. Producto agotado deja su favorito sin disponibilidad y le pide una alternativa. Las tres misiones ocurren en secuencia, y la misma persona es observada en tres condiciones.

### ¿Cómo se mide la atención? ¿Es eye tracking?

La atención se mide por el movimiento del mouse sobre la góndola y por el tiempo en cada producto, junto con el tiempo de decisión. Es un indicador de comportamiento registrado en el navegador. La plataforma nunca lo llama eye tracking, y el panel identifica la medida como atención por mouse y tiempo.

### ¿El simulador pronostica ventas?

El simulador muestra comportamiento comparativo en una góndola controlada: qué producto gana atención, cuál se elige, qué se cambia cuando el presupuesto aprieta o el producto falta. Apoya decisiones de góndola y de empaque, y nunca presenta comportamiento simulado como pronóstico de ventas.

### ¿Quién configura la góndola del estudio?

El equipo de Cassi.ai configura cada estudio junto con el cliente: la categoría, los productos, los precios, el planograma y las misiones. La góndola pertenece al estudio para el que fue armada y nunca se reutiliza con otro cliente.

### ¿Qué muestra el panel del investigador?

Indicadores de participantes, ticket promedio por misión, ítems por carrito, tiempo promedio en la góndola y la proporción de participantes que superó el presupuesto. Tres pestañas, Atención, Elección y Trade-offs, traen el mapa de calor sobre la góndola, la cuota de atención por producto, los cuatro cuadrantes de atención y elección, la influencia del presupuesto, las sustituciones más frecuentes y las adiciones frente a retiros por producto.

### ¿Se identifica al participante?

Las sesiones son anónimas. La plataforma registra el comportamiento en la góndola, como movimiento del mouse, tiempo en cada producto, productos agregados y retirados y la elección final, además de las respuestas del cuestionario poscompra. Nunca identifica al participante.

## Trae la decisión de góndola que tienes sobre la mesa.

Cuéntanos la categoría y la decisión: empaque nuevo, planograma, cambio de precio, quiebre de stock. Te mostramos cómo correría el estudio en el simulador, del brief de la misión al panel. https://shopperlab.cassiai.com/es/#acesso